本作获阿里云-天池疫情可视化大赛银奖。

模块一：疫情数据态势

本模块多指标、持续、立体地反映疫情基础信息。包括确诊、治愈、死亡、现存确诊、确诊增加、现存确诊增加、治愈增加、死亡增加、每万人确诊数、治愈率和死亡率11大指标，地图热图，时间序列图，截面数据表以及实时新闻。相较于百度、腾讯、丁香园等常见面板，本模块有以下特点：

• 按小时更新，且时间可筛选（默认显示最近更新时间）。
• 地图热图可切换多达11个指标！！！而其他一般只能切换确诊和现存确诊。
• 市级地图同层级显示，无需跳转其他页面。市级全国地图同级显示直辖市各区。
• 时序图增加显示趋势线和未来三天预测。
• 点击实时新闻标题可跳转对应链接。
• 详细、可展开的截面数据（6个指标），并以数据条和icon标注凸显信息。

模块二：疫情变化地图

本模块以着色地图加播放时间轴反映各地疫情变化。可选确诊、治愈、死亡等11大指标，也可筛选省份。点击播放按钮，可显示从1月24日起至今各地疫情变化过程（因数据源关系，最早几个小时湖北无数据）。鼠标悬停于对应城市，会出现以该城市地图为背景的数据指标。

视频链接：https://v.youku.com/v_show/id_XNDU2ODQ0MTM1Ng==.html

模块三：疫情数据洞见

使用了四种不同的图表展示数据分析的结果。

模块四：患者同程查询工具

本模块可查询飞机、火车、轮船、骑车等8大出行类型是否有患者同程。数据来源于各大新闻报道。点击查询列表中的消息来源可查看消息详情。

模块五：SEIR模型

发挥python建模优势，结合Power BI的参数化查询进行用户可调参的可视化模型演示，呈现经典传染病动力学模型。

更详细说明见以下PPT：